Az elemző algoritmusa szerint az Újpest és a Szpari lehet a két kieső

Az xfb Analytics szakembere ötvenezer szimulációt futtatott le.

A mesterséges intelligencia folytonos térnyerése a futball világát sem kerüli el. Míg anno a 2010-es világbajnokságbon egy német állatkertben élő polip, Paul „jósolgatta” meg a mérkőzések kimeneteleit, addig erre mára komolyabb, tudományos módszerek is vannak.

Erre alapozva készítette el saját algoritmusát az xfb Analytics adatelemzője, Forgács Barna is, aki 50 000 szimulációt futtatott le az NB I 2024-25-ös szezonjáról. Ezen szimulációk eredményei alapján összesítette, hogy a számítógép szerint melyik magyar élvonalbeli klubnak melyik helyezés megszerzésére van a legnagyobb esélye.

[ THREAD 🧵 ]
🇭🇺 Hungarian NB1 will start end of this week

Let’s see the Season Prediction before the official start!

⏩ Ferencvárosi TC 90,45% chance to win the 1st division and 99,21% probability to reach the 1st division and play in CL, EL or ECL. @Fradi_HU

1/5 pic.twitter.com/QsNC28Yli4

— Barna Forgács (@BarnaForgacs) July 22, 2024

Az ilyen számításokkal kapcsolatban érdemes leszögezni, hogy minden AI, szuper- és sima számítógép pillanatnyi adatok és tényezők mentén számol. Hozzáadott értéke abban rejlik, hogy az adott ponton ismert körülmények figyelembevételével rövid idő alatt nagy mintavételt generál. Az eredmények értelmezésekor ugyanakkor éppen ezért kell figyelembe venni, hogy a szezon közbeni váratlan változók, például egy kulcsember súlyos sérülése kapcsán tehetetlen, hiszen ezeket nem láthatja előre.

Az NB1.hu elemzőműsorában, a Gegenpressing negyedik évadának nyitóadásában Forgács Barna részletesen bemutatta a szimuláció eredményeit, kiegészítve egy újabb számítással, amelyet a második forduló után végzett el. A műsort az alábbi linken lehet megtekinteni.

Aki így tesz, az többek között arra is választ kaphat, hogy az AI miért helyezi igencsak távol egymástól az egyaránt komolyan átalakuló Fehérvárt és Újpestet. Az adásban szó esik arról is, milyen fenntartásokkal érdemes kezelni a különböző számítógép-, illetve AI-alapú előrejelzéseket.